에이전틱 AI의 부상: 생성형 AI 그 다음, 진짜 변화가 온다

최근 ChatGPT 등 생성형 AI가 대중화되며 인공지능의 실사용 가능성이 현실화되고 있습니다. 이제 그 다음 단계로 주목받는 것이 바로 에이전틱 AI입니다. 이 글에서는 에이전틱 AI의 개념, 기술적 구성, 주요 사례, 그리고 우리가 준비해야 할 전략적 대응 방안을 종합적으로 다룹니다. 특히 글로벌 빅테크들의 움직임과 함께, 향후 사회와 산업 전반에 미칠 영향까지 폭넓게 분석해봅니다.

 

 

에이전틱 AI란 무엇인가?

최근 몇 년 사이 인공지능(AI)은 우리 삶의 다양한 영역에 깊숙이 파고들며, 특히 **생성형 AI(Generative AI)**가 그 중심에 섰습니다. 그러나 지금, 새로운 패러다임이 떠오르고 있습니다. 바로 **에이전틱 AI(Agentic AI)**입니다.

에이전틱 AI는 단순히 질문에 답변하거나 이미지를 생성하는 것을 넘어서, 스스로 판단하고 실행하는 자율형 AI를 의미합니다. 기존의 AI는 인간의 지시나 명확한 입력에 따라 행동했지만, 에이전틱 AI는 다양한 상황을 인식하고 목표를 달성하기 위한 계획을 세워 실행할 수 있는 **‘에이전트’**로 진화한 형태입니다.

생성형 AI와의 차이점

비교 항목생성형 AI에이전틱 AI

주요 기능	텍스트/이미지 생성	자율적 판단 및 실행
인간 개입	필요함	최소화 또는 불필요
사용 예	ChatGPT, Midjourney	오픈AI Operator, MS Copilot+
특징	반응형	능동적/목표 지향형

에이전틱 AI의 기술적 구성 요소

에이전틱 AI가 자율성을 가지려면, 단순한 AI 모델만으로는 부족합니다. 여러 첨단 기술의 융합이 필요합니다.

거대언어모델(LLM)

여전히 중심에는 LLM이 있습니다. 언어를 이해하고 생성하는 능력은 에이전트의 기본 소통 능력을 결정합니다. 이를 바탕으로 사용자 지시를 해석하고 외부와 상호작용할 수 있습니다.

멀티에이전트 시스템과 메타에이전트

에이전틱 AI는 하나의 에이전트뿐 아니라, 여러 에이전트가 협력적 과업을 수행하는 시스템을 구성할 수 있습니다. 이를 멀티에이전트 시스템이라고 하며, 이들을 지휘하는 상위 개념이 바로 메타에이전트입니다.

블록체인과 스마트 계약

AI가 자율적으로 행동하기 위해선 신뢰 체계가 필요합니다. 블록체인은 에이전트의 신원을 증명하고, 스마트 계약을 통해 자율적인 거래 및 계약 수행을 가능케 합니다.

메타버스 및 온디바이스 AI

AI 에이전트는 가상 공간에서도 활동할 수 있어야 하며, 개인정보 보호를 위한 온디바이스 AI 기술 또한 중요합니다. 향후 감성형 인터페이스와 결합하면, 인간과 더욱 자연스러운 상호작용도 가능해질 것입니다.

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실제 사례로 보는 에이전틱 AI

이제 이론을 넘어서 실제로 많은 기업들이 에이전틱 AI를 현실에 도입하고 있습니다.

오픈AI: Operator (2025 출시 예정)

오픈AI는 2025년 초, 'Operator'라는 코드명의 자율형 AI 에이전트를 선보일 예정입니다. 이 AI는 사용자의 지시에 따라 웹서핑, 문서 작성, 이메일 발송, 예약 등 다양한 작업을 스스로 수행할 수 있습니다.

마이크로소프트: Copilot+ 와 기업 환경 대응

MS는 기업 환경에서 생산성 향상을 위한 에이전트 개발에 집중하고 있습니다. Outlook, Teams, Excel과 같은 툴과 연동하여 사용자의 업무를 자동화합니다.

국내 사례: SK텔레콤 'Aster'

국내 기업도 움직이고 있습니다. SK텔레콤은 자사의 AI 에이전트 ‘Aster’를 통해 맞춤형 비서 역할을 수행하는 기술을 시연하며, 글로벌 진출을 본격화하고 있습니다.

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산업과 사회의 변화: 기회 vs 과제

에이전틱 AI는 기업과 개인 모두에게 새로운 가능성을 제공합니다. 그러나, 동시에 준비해야 할 과제도 많습니다.

기업 활용 확대와 생산성 혁신

• 반복적인 작업의 자동화
• 팀 기반 협업 지원
• 의사결정의 속도 및 정확성 향상

개인정보 보호와 윤리 문제

• AI가 판단하는 과정의 투명성 확보
• 사용자의 데이터 오용 방지
• 잘못된 판단 시 법적 책임 문제

국제 협력 및 표준화 필요성

에이전트 간의 호환성, 대화 프로토콜, 윤리 기준 정립은 전 세계적인 협력 없이는 어렵습니다. 특히, 정부 차원의 제도 정비와 산업 표준 설정이 중요한 시점입니다.

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한국의 대응 전략은?

기술 경쟁력 확보와 개방형 플랫폼

한국은 현재 글로벌 AI 경쟁력 6위입니다. 하지만 에이전틱 AI 시대를 주도하려면, 국내 기업도 AI 에이전트를 자유롭게 개발하고, 쉽게 연결할 수 있는 개방형 플랫폼을 마련해야 합니다.

정부의 역할 및 규제 프레임 구축

• AI 에이전트 식별 체계 구축
• 보안 및 윤리 기준 인증 제도 도입
• 산업 육성에 필요한 규제 완화 병행

교육과 인재 양성의 중요성

에이전틱 AI 시대에는 단순 프로그래머가 아니라, AI 시스템 설계자, AI 윤리 전문가, AI 정책 조율자 등이 중요해집니다. 교육계와 산업계가 협력해 새로운 인재 육성 전략을 마련해야 합니다.

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맺으며: 에이전틱 AI, 지금이 기회의 시간이다

에이전틱 AI는 단순한 유행이 아닌, 산업·사회 구조를 바꾸는 핵심 기술입니다. 단순히 따라가는 것이 아니라, 기술력과 철학을 가진 주도자로서의 위치를 확보해야 할 때입니다.

지금 우리가 이 흐름을 얼마나 빠르고 전략적으로 받아들이느냐에 따라, 한국의 디지털 미래 경쟁력이 결정될 것입니다.